VM Größe, Pool & GPU wählen

Die Wahl des richtigen ccloud³ VM-Plans hängt von Ihrer Arbeitslast ab. Eine überdimensionierte ccloud³ VM würde ihre Ressourcen nicht ausnutzen und mehr kosten, während eine unterdimensionierte ccloud³ VM bei voller CPU- oder Speicherauslastung eine verschlechterte Leistung oder Fehler erleiden könnte.

Um Ihnen bei der Auswahl des besten ccloud³ VM-Plans für Ihren Anwendungsfall zu helfen, erklärt dieser Artikel die Unterschiede zwischen gemeinsam genutzten und dedizierten CPUs, geht detailliert auf jeden ccloud³ VM-Plan ein und schließt mit Empfehlungen für eine datengesteuerte Entscheidung ab.

Sie können auch nach der Erstellung eine ccloud³ VM auf einen größeren Plan umstellen, einschließlich der Umstellung auf einen größeren ccloud³ VM-Plan eines anderen Typs. Beispielsweise können Sie von einem Basic ccloud³ VM-Plan auf einen größeren, CPU-optimierten ccloud³ VM-Plan umstellen. Die Preisliste für ccloud³ VMs finden Sie auf der Preisübersichtsseite.

Shared CPU vs. Dedicated CPU

Eine ccloud³ VM ist eine virtuelle Maschine (VM), die Ressourcen wie CPU, RAM und Festplattenspeicher von einem physischen Host zugewiesen bekommt.

Ein Hypervisor, auch bekannt als virtueller Maschinenmonitor, stellt sicher, dass die auf einem physischen Host laufenden ccloud³ VMs jeweils ihre virtuellen Ressourcen, wie vCPU, erhalten.

Eine vCPU ist eine Einheit der Verarbeitungsleistung, die einem einzelnen Hyper-Thread auf einem Prozessorkern entspricht. Ein moderner, mehrkerniger Prozessor hat mehrere vCPUs.

Der von Ihnen gewählte ccloud³ VM-Plan bestimmt die Menge der Ressourcen, die der ccloud³ VM zugewiesen werden. RAM und lokaler SSD-Speicher werden Ihrer VM fest zugewiesen. Die CPU-Leistung unterscheidet sich je nach Pool: Der Power-Pool bietet eine garantierte Mindesttaktrate von 3,5 GHz, der Worker-Pool arbeitet mit 2,7–3,4 GHz.

Dedizierte CPU-ccloud³ VMs haben garantierten Zugriff auf den vollen Hyper-Thread zu jeder Zeit. Bei gemeinsam genutzten CPU-ccloud³ VMs kann der dem ccloud³ VM zugewiesene Hyper-Thread zwischen mehreren anderen ccloud³ VMs geteilt werden. Wenn eine gemeinsam genutzte CPU-ccloud³ VM eine höhere Last erfährt, weist der Hypervisor dynamisch mehr Hyper-Thread(s) zu.

Die Menge der für den Hypervisor verfügbaren CPU-Zyklen hängt jedoch von der Arbeitslast der anderen ccloud³ VMs ab, die diesen Host teilen. Wenn diese benachbarten ccloud³ VMs eine hohe Last haben, könnte eine ccloud³ VM Bruchteile von Hyper-Threads statt dedizierten Zugang zu den zugrundeliegenden physischen Prozessoren erhalten. In der Praxis bedeutet dies, dass gemeinsam genutzte CPU-ccloud³ VMs Zugang zu vollen Hyper-Threads haben können, aber dies ist nicht garantiert.

Datengesteuerte Entscheidung

Bevor Sie sich für einen bestimmten ccloud³ VM-Typ entscheiden, empfehlen wir, Ihre Arbeitslast zu benchmarken und Lasttests durchzuführen, um zu sehen, wie sie unter simulierter Last abschneidet. Für burstige Apps oder Batch-Jobs sollten Sie die Ressourcennutzung beobachten, wenn die Last auf ihrem erwarteten Höhepunkt ist, insbesondere bei gemeinsam genutzten CPU Basic ccloud³ VMs. Wenn Sie feststellen, dass die Leistung Ihrer App für Ihre Produktionsanforderungen zu variabel ist, sollten Sie einen ccloud³ VM-Typ mit dedizierten vCPUs in Betracht ziehen.

GPU

Mit ccloud³ VMs haben Sie die Wahl zwischen folgenden GPUs

• NVIDIA RTX A4000 (16 GB VRAM): Der Allrounder für CAD, 3D-Modellierung, Video-Editing und KI-gestützte Bildverarbeitung

• NVIDIA Quadro RTX 6000 (24 GB VRAM): Für 3D-Animation, VFX, VR und Simulation

• NVIDIA A100 (40 GB oder 80 GB VRAM): Für KI-Modelltraining, HPC sowie Big Data und Analytics

• NVIDIA RTX 6000 Ada (48 GB VRAM): Für Echtzeit-Raytracing, Deep Learning und Forschung

CPU und RAM

Mit ccloud³ VM-Graphen können Sie mehr Informationen über die CPU-Last und den Speicherverbrauch Ihrer ccloud³ VM erhalten:

• Bei hoher CPU- und gleichzeitig signifikanter Speicherauslastung sollten Sie sowohl vCPUs als auch Speicher skalieren und einen ausgewogenen General Purpose ccloud³ VM-Plan verwenden.

• Bei hoher CPU-Auslastung, aber sehr geringer Speicherauslastung könnten Sie mit einem CPU-Optimized ccloud³ VM-Plan Geld sparen.

• Bei hoher Speicherauslastung (möglicherweise maximiert und auf die Festplatte ausgelagert), aber niedriger oder moderater CPU-Auslastung sollten Sie den Speicher skalieren und einen Memory-Optimized ccloud³ VM-Plan verwenden.

• Bei niedriger bis moderater CPU- oder Speicherauslastung die meiste Zeit, die aber manchmal hochschnellt und an die Ressourcengrenzen stößt, sollten Sie gemeinsam genutzte CPU Basic ccloud³ VMs in Betracht ziehen und die begrenzende Ressource entsprechend skalieren.

Festplatte

Alle ccloud³ VMs von centron beinhalten variable Mengen an lokalem Solid-State-Disk (SSD)-Speicher. Wenn Sie zusätzlichen Speicher benötigen, können Sie netzwerkgebundene Blockspeicher verwenden, um zusätzliche Volumes an eine ccloud³ VM anzuhängen, oder den Objektspeicher verwenden, um Dateien und zugehörige Metadaten auszulagern.

Netzwerk

Externer Datenverkehr wird nutzungsbasiert je GB abgerechnet – eingehender wie ausgehender Traffic (siehe Traffic Berechnung). Ein VM-größenabhängiges Traffic-Freikontingent besteht nicht. Interner Traffic zwischen centron Ressourcen ist kostenfrei.

Mit Monitoring können Sie sowohl Festplatten- als auch Bandbreitennutzung überwachen, ähnlich wie Sie CPU- und Speicherauslastung überwachen würden.